数据挖掘

分类问题的决策变界

线性回归转换成逻辑回归 能过sigmoid函数转换 当预测y=1时,则x1+x2>0 (线性边界) 当预测y=1时,则x1^2 + x2^2 > 0 (非线性边界) 本文固定链接:天才在左的博客 » 分类问题的决策变界本站内容除特别标注外均为原创,欢迎转载,但请保留出处! ...

540224846@qq.com 2018-07-12 15:10 13℃ 0评论

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插值

插值,它根据已知的数据序列(也可以理解为坐标中一连串离散的点),找到其中的规律;然后根据找到的这个规律,来对其中尚未有数据记录的点进行数值估计。 线性插值 import numpy as np from scipy.interpolate import interp1d x=np.array([1, ...

540224846@qq.com 2018-07-11 14:03 19℃ 0评论

python

gurobi求解不了bilinear式

在使用gurobi求解过程中,需连续变量x与决策变量y相乘,这样就导致报错: gurobipy.GurobiError: Objective Q not PSD (diagonal adjustment of 3.5e+00 would be required) 解决办法: 把变量x,y当做一个整体 ...

540224846@qq.com 2018-06-28 14:23 32℃ 0评论

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python离线安装whl库

python -m pip install bs4 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 本文固定链接:天才在左的博客 » python离线安装whl库本站内容除特别标注外均为原创,欢迎转载,但请保留出处! ...

540224846@qq.com 2018-06-04 19:48 63℃ 0评论

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arima模型p,q确定方法

检查数据是否平稳 利用差分使数据平稳 通过acf和pacf来判定 1、AR(p)模型,PACF会在lag=p时截尾,也就是,PACF图中的值落入宽带区域中。 2、MA(q)模型,ACF会在lag=q时截尾,同理,ACF图中的值落入宽带区域中。 拟合该模型 通过AIC或BIC来做检验与比较。AIC(m ...

540224846@qq.com 2018-06-04 11:31 108℃ 0评论

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特征工程(学习)

特征工程小案例 Kaggle上有这样一个比赛:城市自行车共享系统使用状况。 提供的数据为2年内按小时做的自行车租赁数据,其中训练集由每个月的前19天组成,测试集由20号之后的时间组成。 #先把数据读进来 import pandas as pd data = pd.read_csv('kaggle_b ...

540224846@qq.com 2018-05-27 15:49 98℃ 0评论